(Maximilian Milovidov es estudiante de primer año en la Universidad de Columbia y miembro del Consejo Juvenil de TikTok. Utilizó un modelo de discurso grande para editar este ensayo y un humano para editar el contenido. Este artículo también apareció en Boletín eléctrico del cuerpo. Inscribirse aquí una guía quincenal para moverse más y desplazarse menos).
Asistí a una lectura en el campus el otoño pasado. El una nueva york El artículo, «¿Qué sucede después de que la IA destruya la escritura universitaria? En la discusión con la audiencia que siguió, compartí algo que provocó algunas risas inesperadas: el curso que estoy tomando, Escritura con IA, puede ser el único en el campus donde la IA no ha sido prohibida, sino más bien requerido. Esta «primera clase de IA» fue un experimento mental viviente que preguntaba: ¿Qué pasaría si enseñáramos a los estudiantes a usar la IA de manera crítica, en lugar de exigirles que la ignoraran o pensaran que la estaban usando para hacer trampa?
No creo que nuestra elección sea la IA o no, como tampoco las generaciones anteriores pudieron detener la expansión de la imprenta, una amenaza ampliamente condenada para la ciencia. Los niños que nazcan hoy nunca conocerán un mundo sin IA. La mayoría de los adolescentes estadounidenses ya utilizan chatbots de IA y más de la mitad recurren a ellos para realizar las tareas escolares. Los estudiantes buscarán estas medidas ya sea que las universidades las prohíban o no.
La preocupación predominante es que la IA generativa alienta a los humanos a transferir su pensamiento a las máquinas, lo que debilita la comprensión, lo que se conoce como «descarga cognitiva». Durante la clase, me di cuenta de que esta preocupación sólo importa si la inteligencia artificial se trata como un oráculo omnisciente. A medida que se anima a los estudiantes a experimentar y criticar modelos de lenguaje grandes (LLM), la IA se convierte en un compañero de estudio bajo demanda con ventajas y desventajas. Al menos es una caja de resonancia; en el mejor de los casos, una alternativa viable al profesor asistente o al profesor.
Trajimos nuestras propias ideas y esquemas a clase. Enviamos borradores al chatbot, documentando sus sugerencias y explicando por qué las aceptamos o rechazamos. Comenzamos con nuestra propia inspiración, argumentos y chispas de pensamiento, pero hemos aprendido a alentar a los chatbots a exponer lagunas en el razonamiento o encontrar conexiones invisibles. Mi profesor lo llamó la «prueba del amigo»: le pedirías a un amigo que te diera tu opinión sobre un trabajo, pero no lo obligarías a escribirlo.
Las investigaciones muestran que la IA puede complementar la educación cuando se utiliza como colaboradora de retroalimentación, repetición o ideación. Un estudio encontró que los estudiantes que usaron asistencia moderada de IA durante las conferencias superaron tanto a los estudiantes que usaron asistencia totalmente automatizada como a aquellos que usaron asistencia mínima. Cuando se usa con moderación, la IA puede mejorar el rendimiento cognitivo humano.
La IA también puede nivelar las desigualdades en el ámbito académico. Para muchos estudiantes sin acceso a tutores privados, los chatbots pueden generar preguntas de práctica, exámenes simulados y tarjetas didácticas; proporcionar comentarios sobre un párrafo; u ofrecer un contraargumento. Al utilizar funciones de «modo de estudio», los LLM pueden alentar a los estudiantes a buscar respuestas en lugar de repartirlas, como lo haría un buen asistente técnico. En 2025, un estudio de la Universidad de Harvard encontró que los estudiantes que aprendieron de un tutor de inteligencia artificial aprendieron más del doble que en las aulas tradicionales y se sintieron más comprometidos.
El hecho de que estos sistemas estén entrenados con datos sesgados y centrados en Occidente es precisamente la razón por la que los estudiantes deben aprender a cuestionarlos. Cuando introdujimos los borradores en el modelo, no obtuvo mágicamente una prosa A+. La mayoría de las veces, reforzaba nuestras debilidades: las declaraciones vagas seguían siendo vagas, el lenguaje de relleno circulaba y a menudo se leía como impersonal y corporativo.
A veces, la versión del ensayo del chatbot era tan terriblemente insulsa que me siento extrañamente orgulloso de mis párrafos desordenados e imperfectos. Esos momentos me enseñaron más sobre mi propio proceso de escritura que cualquier libro cerrado o ensayo en clase. Cuando cualquiera puede producir un párrafo aceptable, lo que nos diferencia no es si podemos producir un texto, sino si podemos pensar, evaluar y revisar.
Mi clase de Escritura sobre IA buscaba explorar el uso apropiado de la IA en el mundo académico. Pero en la práctica, aprendimos a pensar por qué buscamos una herramienta, qué esperamos obtener de ella y a qué renunciamos en el proceso. Nos ha permitido discutir abiertamente nuestra relación con la tecnología de nuestra generación sin vergüenza ni miedo al castigo, lo cual es maravilloso en un clima donde la «vergüenza de la IA» constantemente lleva a los estudiantes a la clandestinidad.
Estas habilidades serán importantes después de la graduación. La IA puede automatizar trabajos de nivel inicial, por lo que es aún más importante que estemos capacitados para trabajar junto con estos sistemas. No podemos controlar en qué tipo de mercado laboral ingresamos, pero podemos exigir que nuestra educación nos prepare para usar esta tecnología en lugar de soportarla desesperadamente.
Este ensayo fue escrito por Maksimilian Milovidov y editado por Phoebe Lett.
Puede escuchar más sobre Milovidov y por qué le molesta que lo llamen miembro de la «generación ansiosa». La hora de la radio TEDserie «¿Las redes sociales rompieron una generación o simplemente la cambiaron?»
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