Una investigación de Wired sobre las solicitudes de permisos aéreos para proyectos de gas natural que involucran solo a 11 campus de centros de datos de EE. UU. encontró que podrían emitir más de 129 millones de toneladas de gases de efecto invernadero por año, lo que hizo que el debate sobre la energía de la IA pasara de una preocupación abstracta por el futuro a una contabilidad concreta de la infraestructura que ya se está construyendo.
Vale la pena sentarse con los números. Los tres proyectos de gas natural asociados al Proyecto Stargate, un consorcio liderado por OpenAI que está construyendo campus de centros de datos en varios estados de EE.UU., tienen un potencial combinado para emitir más de 24 millones de metros cúbicos al año. toneladas de gases de efecto invernadero. Esto es más que Costa Rica y un poco menos que Croacia, de tres proyectos en un año. El campus xAI Colossus en Memphis y el campus adyacente Colossus 2 en Southaven podrían generar más de 6,4 millones de toneladas equivalentes de CO2 por año, lo que Wired se traduce en aproximadamente el equivalente a 30 plantas de energía de gas natural de tamaño mediano. El proyecto respaldado por Chevron en el oeste de Texas, que Microsoft supuestamente está buscando como fuente de energía, tiene un permiso que podría emitir potencialmente hasta 11,5 millones de metros cúbicos. toneladas por año, más de lo que Jamaica emite en todo un año. Agregue todo eso a solo 11 ciudades y obtendrá 129 millones de toneladas de emisiones anuales potenciales, que es más que el total de 2024. Producción marroquí.
La respuesta estándar de la industria al análisis de emisiones basado en permisos es que las cifras representan máximos teóricos en el peor de los casos, no proyecciones de desempeño reales. Alex Schott, director de comunicaciones de Meta, la compañía de petróleo y gas que construye las tres plantas, dijo a Wired que las estimaciones «representan un escenario teórico y conservador, no las emisiones reales proyectadas», y dijo que las cifras reales podrían ser dos tercios más bajas. Wired hizo números sobre esa afirmación y descubrió que incluso si las emisiones totales alcanzaran la mitad del límite máximo, la infraestructura de energía de gas combinada aún emitiría más gases de efecto invernadero en un año de los que Noruega emitió en 2024, lo que equivale a más de 153 plantas de gas natural de tamaño mediano, según el punto de referencia de la EPA. El argumento del margen de error no cambia el orden de magnitud. Esto cambia la comparación entre Marruecos y Noruega.
Lo que hace que estas cifras sean estructuralmente significativas, y no sólo alarmantes, es su conexión con la red. Según la Agencia Internacional de Energía, el gas natural ya representa más del 40% de la electricidad suministrada a los centros de datos estadounidenses, y el carbón representa otro 15%. La AIE predice que estas dos fuentes cubrirán al menos en 2030 más del 40% de la demanda eléctrica adicional del centro de datos. Esta no es una historia de transición. Esta es la historia del arraigo. PJM Interconnection, que opera una red de 13 estados del este, incluida Virginia, la capital mundial de los centros de datos, retrasó el cierre del 60% de sus plantas de combustibles fósiles el año pasado porque la creciente demanda de centros de datos no dejaba alternativa. El desarrollo de la inteligencia artificial no sólo aumenta el consumo energético de la red existente. Está cambiando activamente la trayectoria de descarbonización de esta red.
El riesgo empresarial se está poniendo al día
Para las empresas participantes, el perfil de emisiones de su infraestructura cambia de una divulgación ambiental a un riesgo comercial crítico. Microsoft, Google y Amazon se han comprometido a alcanzar emisiones de carbono cero o negativas en fechas específicas. Estos compromisos se produjeron cuando la demanda de energía de los centros de datos creció a un ritmo que las compras de energía limpia podían seguir el ritmo. El desarrollo de la IA ha roto esta relación. Como documentó The Atlantic en su portada de abril, los centros de datos están a punto de convertirse en una de las fuentes de gases de efecto invernadero de más rápido crecimiento en la Tierra, y las proyecciones de la AIE muestran que para 2030 las emisiones se duplicarán. Los inversores que tomaron esos pasivos cero al pie de la letra ahora están mirando permisos aéreos que cuentan una historia muy diferente.
La dimensión regulatoria avanza en paralelo. El informe de enero de 2026 de la Unión de Científicos Preocupados encontró que sin políticas de energía limpia más estrictas, la generación adicional de combustibles fósiles utilizados para alimentar los centros de datos podría aumentar para 2035. Las plantas de energía estadounidenses aumentarán las emisiones de CO2 entre un 19 y un 29 por ciento. por año. La Brookings Institution ha comenzado a ver la demanda de energía de los centros de datos como una cuestión regulatoria para la IA, no solo como una cuestión energética. La ley de IA de la Unión Europea ya exige transparencia energética para los sistemas de IA de alto impacto. Estados Unidos aún no tiene un requisito federal equivalente, pero la presión política creada al permitir documentos que muestran que los campus individuales tienen perfiles de emisiones más altos que los estados soberanos acelerará esta conversación más rápido de lo que la mayoría de las empresas modelan actualmente en sus divulgaciones de riesgos.
Oportunidad de infraestructura
Hay otro problema, y es importante. La brecha entre lo que la industria de la IA necesita y lo que la infraestructura de energía limpia puede proporcionar actualmente se mide en teravatios-hora y miles de millones de dólares, lo que significa que también es un mercado. Una nueva generación de empresas está llenando el vacío: desarrolladores geotérmicos avanzados como Fervo Energy, pequeñas empresas de reactores modulares como Oklo y X-energy, empresas de almacenamiento a largo plazo que apuntan al mayor mercado de reemplazo de plantas de energía y recién llegados a infraestructura de transmisión enfocados en liberar capacidad renovable paralizada. La crisis energética de los centros de datos no es principalmente una historia sobre lo que las empresas de IA están haciendo mal. Esta es la historia de una brecha de infraestructura que tardó décadas en construirse y que tardará años en cerrarse, con un enorme capital comercial en ambos lados del cronograma. Un análisis de la edición electrónica muestra la magnitud de este déficit en términos difíciles de descartar. Lo que suceda a continuación depende de si el capital que fluye hacia la informática con IA puede desviarse en parte hacia los sistemas energéticos que la informática con IA realmente necesita.
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